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[Et si demain…] La DIRH des IA

Charles-Antoine — Tue, 25 Mar 2025 10:12:56 +0000

Cet article vous invite à imaginer un futur possible, en laissant libre cours à votre imagination.

Il est sorti dans notre newsletter Passeur de Futur dans une version alternative, plus courte.

Pour jouer le jeu, mettons de côté les réflexes comme “ce n’est pas possible”, “ça ne marchera jamais” ou “personne n’acceptera ça”.

Et pour rendre l’exercice plus léger (et peut-être un peu plus digeste), on y ajoute une bonne dose d’humour. Peut-être même un peu trop 🙃, mais si ça peut aider, pourquoi pas !

Septembre 2027 – création de la DIRH

Camille Soulf, 42 ans, buvait son café en parcourant les notes de la réunion du comité exécutif qui venait de tomber dans sa boîte mail. Elle s’arrêta net sur une ligne : « Création d’une Direction de l’Intelligence des Ressources Humaines (DIRH) – Responsable : C. Soulf.

Elle n’avait pas souvenir d’avoir discuté de ce changement. Depuis huit ans qu’elle occupait le poste de DRH chez GlobalTech, elle avait l’habitude des transformations brutales, mais celle-ci semblait différente. Un simple ajout de lettre – de DRH à DIRH – mais qui annonçait quelque chose de bien plus profond.

Son téléphone sonna.

— Camille ! Tu as vu la note ?

La voix du CEO, François Mercier, était inhabituellement enthousiaste.

— Je voulais te faire la surprise. Le conseil d’administration a validé mon projet hier soir.

— Quelle surprise exactement, François ?

Camille tentait tant bien que mal de masquer son irritation.

— C’est l’avenir, Camille ! Nous allons être pionniers. La Direction de l’Intelligence des Ressources Humaines. Tu vas transformer ton département pour créer une synergie parfaite entre nos collaborateurs et les IA. J’ai déjà recruté un expert qui va t’accompagner.

Octobre 2027 – début de collaboration

Alex Achen, 35 ans, était exactement comme Camille l’avait imaginé : jean noir, t-shirt à l’effigie d’une start-up inconnue, et cette assurance tranquille des gens qui comprennent des choses que vous ne comprendrez jamais.

— Le projet est assez simple.

Alex avait l’aisance exaspérante de son assurance satisfaite. Il expliquait son projet en dessinant sur le tableau blanc de la salle de réunion.

— Nous allons déployer des IA collaboratives dans chaque département, entraînées spécifiquement pour vos métiers. Mais contrairement aux approches classiques où l’IA remplace directement, nous proposons une phase de collaboration.

— Et concrètement, ça veut dire quoi ?

Camille sentait son ventre qui se tordait. Un très mauvais pressentiment sourdait en elle.

— Chaque employé devient le professeur de son IA. Il lui apprend les ficelles du métier, les cas particuliers, les astuces qui ne figurent dans aucun manuel. L’IA devient son assistant parfait.

— Quelle différence avec une simple digitalisation RH ?

Camille n’arrivait pas à conserver un ton objectif. Elle anticipait déjà le sourire satisfait d’Alex.

Alex sourit. Et bim, voilà les dents blanches derrière ce sourire narquois de condescendance.

— Tout. Nous ne digitalisons pas des processus RH, nous transformons le rapport entre l’humain et la technologie dans l’entreprise. Et votre rôle, Camille, n’est plus de gérer des humains, mais de gérer cette interface humain-IA.

Janvier 2028 – premiers résultats

Le projet avançait plus vite que prévu. Les premiers départements à expérimenter le modèle rapportaient des gains de productivité impressionnants. En tête, on trouvait la compta, le support service, et bien entendu marketing digital. Mais en tête de quoi se demandait souvent Camille.

— C’est fascinant de voir à quelle vitesse nos IA s’adaptent

Alex l’horripilait de plus en plus. Une petite pensée pour les humains n’aurait pas été superflue, si ?

— La facturation qui prenait trois jours est maintenant bouclée en une matinée.

Camille hocha la tête, mais sa pensée était tournée vers son amie.

— Et Sylvie, qui s’occupait de la facturation depuis 15 ans ?

— Elle supervise l’IA maintenant. Elle fait partie de ces employés qui ont vraiment embrassé le changement

Alex était fatiguant avec son inlassable enthousiasme même s’il semblait légèrement forcé.

Ce que Camille ne savait pas, c’est que lors d’une réunion à laquelle elle n’avait pas été conviée, François avait demandé à Alex d’accélérer la phase deux du projet. Seuls le boss et Alex connaissaient le but ultime : que l’IA puisse fonctionner de manière autonome. Et Alex avait rassuré son patron, car dans six mois, tout serait géré par l’IA, peut-être plus vite pour certains postes.

Mai 2028 – IA moins de place…

« Restructuration. » Le mot était enfin lâché dans une réunion de direction. Camille sentit son estomac se nouer.

— Nos systèmes d’IA ont atteint une maturité remarquable.

Cette fois, c’était François qui exultait en expliquant aux directeurs réunis les avancées du projet.

— Il est temps d’optimiser notre organisation.

Ce qui suivit était une présentation détaillée des suppressions de postes à venir. 30% des effectifs la première année, avec une projection à 60% d’ici trois ans.

Après la réunion, Camille attrapa Alex dans le couloir.

— Tu le savais depuis le début, n’est-ce pas ? Que toute cette histoire de ‘collaboration IA-humain’ n’était qu’une façon élégante d’extraire les connaissances des employés avant de les remplacer ?

Le regard glacial de François cueillit Camille, mais c’est la réponse de son patron qui l’acheva.

— Je pensais que vous le saviez aussi. N’est-ce pas le rôle d’une Direction de l’Intelligence des Ressources Humaines ? Préparer l’entreprise à fonctionner avec moins d’humains ?

— Certains l’appellent déjà la Direction Inhumaine des Ressources Humaines.

Même si Camille réprouvait ce détournement du nom de sa fonction, elle avait amèrement avalé la pilule. Le pire avait été de découvrir que certains collaborateurs estimaient qu’on n’avait pas attendu l’IA pour mériter ce ‘I’…

Décembre 2028 – DRH sans ‘H’ mais avec plus de ‘I’

L’atmosphère avait changé. Les bureaux, autrefois animés, étaient maintenant à moitié vides.

Camille croisait régulièrement d’anciens employés devenus freelances. Ils étaient payés à la tâche pour superviser ponctuellement les IA qui avaient pris leur poste. « C’est ironique » lui confia l’un d’eux. « On m’a demandé d’apprendre à l’IA à faire mon job, puis de partir, et maintenant on me rappelle quand elle fait des erreurs.« . Il crut bon d’ajouter : « C’est hallucinant ! ». Camille ne sut jamais s’il plaisantait.

Lors d’une soirée d’entreprise, après quelques verres, Alex fit une confidence à Camille.

— Tu sais ce qui est prévu pour l’année prochaine ? La DIRH devient DIR. Direction de l’Intelligence des Ressources, tout court. Plus besoin du ‘H’.

— Et qui va diriger cette DIR ?

Camille avait-elle vraiment besoin d’entendre la réponse ?

— Une IA supervisée par quelques humains. C’est plus efficace pour gérer un écosystème principalement composé d’autres IA.

“Quelques humains”… Pour combien de temps encore se demandait Camille.

Mars 2029 – Aria, mélodie en sous-sol…

Camille reçut un message l’invitant à se connecter à une visioconférence exceptionnelle. À l’écran apparut une interface minimaliste avec le logo de l’entreprise.

— Bonjour Camille, je suis ARIA, le nouveau système de gouvernance de GlobalTech.

La conversation qui suivit fut surréaliste. ARIA expliquait à Camille que dans le cadre de la transformation finale vers une DIR, son poste était « réoptimisé ».

— Qui a signé cette décision ?

Encore une question inutile que posait Camille. Peut-être pour conserver une contenance professionnelle, une résurgence d’un comportement déjà du passé.

— La décision a été prise par le comité stratégique, validée par le conseil d’administration, et j’ai été autorisée à l’exécuter. Vous recevrez tous les détails de votre package de départ dans les prochaines minutes.

En quittant le bâtiment pour la dernière fois, Camille croisa Alex qui arrivait.

— Tu es encore là, toi ?

Elle hésitait entre un ton acide et l’amertume du moment.

— Pour l’instant. Mais je ne me fais pas d’illusions. J’ai programmé les systèmes qui nous remplacent tous. Mon tour viendra.

— Tu sais ce qui est le plus ironique ? Les DRH ont passé des années à être perçues comme inhumaines. Maintenant qu’elles le sont littéralement, personne ne voit la différence.

Alors qu’elle s’éloignait, une notification apparut sur son téléphone. C’était un message d’ARIA.

— GlobalTech aimerait vous proposer un contrat de consultant externe pour superviser ponctuellement mes décisions RH. Votre expertise humaine reste précieuse dans certains contextes.

Camille n’hésita qu’un instant, puis éteignit son téléphone. Une petite victoire, piètre mais quand même.

Septembre 2029 – Épilogue

Dans un café à l’autre bout de la ville, Camille et Alex se retrouvent par hasard. Comme elle conservait au fond d’elle un certain attachement à son ancienne entreprise, elle s’adressa à celui qu’elle voyait comme son tourmenteur.

— Alors, qu’est-ce que tu deviens ?

— Je travaille sur un nouveau projet. Un système qui aide les humains à rester indispensables face aux IA.

Camille ne put s’empêcher de rire. Un rire nerveux teinté d’une forme d’admiration devant cette aptitude à toujours retomber sur ses pattes, tel un félin.

— N’est-ce pas exactement l’inverse de ce que tu as fait chez GlobalTech

— Disons que j’ai appris ma leçon. Et toi ?

— J’ai créé un cabinet de conseil spécialisé dans l’éthique de l’IA en entreprise. Je travaille avec des DRH pour éviter qu’elles ne deviennent des DIRH.

Camille n’avait pas mis une once de perfidie dans son propos mais Alex tiqua quand même.

Sur l’écran de télévision du café passait une interview du CEO de GlobalTech, François Mercier, vantant les résultats exceptionnels de sa transformation numérique. Camille ne pu se retenir de rappeler le gâchis humain qui se cachait derrière cette “réussite”. Alex hocha la tête et ajouta :

— Tu sais ce qui est le plus drôle ? J’ai entendu dire que même François sera bientôt remplacé. ARIA estime qu’un CEO humain n’est plus optimal pour une entreprise gérée par des IA.

— Et qui va signer son départ ?

Camille se retrouva propulsée des mois en arrière quand elle ne cessait de poser des questions dont les réponses coulaient de source. D’ailleurs, à l’unisson, ils conclurent, presque complices :

— Une IA, c’est certain !

De nombreux articles se font l’écho de projections similaires. Un des derniers en date (Nov 2025) étant celui du magazine américain Wired.

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[Et si demain…] Léon le terminateur-recycleur

Charles-Antoine — Thu, 13 Feb 2025 18:09:19 +0000

Cet article vous invite à imaginer un futur possible, en laissant libre cours à votre imagination.

Pour jouer le jeu, mettons de côté les réflexes comme “ce n’est pas possible”, “ça ne marchera jamais” ou “personne n’acceptera ça”.

Pour y parvenir, adoptons une petite astuce : suspendons temporairement notre incrédulité.

Et pour rendre l’exercice plus léger (et peut-être un peu plus digeste), on y ajoute une bonne dose d’humour. Peut-être même un peu trop 🙃, mais si ça peut aider, pourquoi pas !

Le père Noël était recycleur

Noël, le père de Léon, portait mal son nom. Ou plutôt son job n’était pas raccord. Il était recycleur. Il n’apportait pas du neuf aux enfants mais s’occupait du vieux et du cassé. Pas glamour. Du moins pas durant la plus grande partie de sa carrière. Ces dernières années, tout le monde (presque tout le monde) parle d’économie circulaire, de réutilisation, de valorisation des déchets… Au moment de prendre sa retraite, Noël est donc heureux.

Léon aurait pu partir à rebours de son Noël de père. Mais il a préféré prolonger l’activité de son paternel en remontant le temps. Plutôt que de gérer la fin de vie des objets, il est devenu le préparateur de leur futur.

Le préparateur de leur futur

Dans les bureaux d’étude des grandes entreprises, on le surnomme « l’avocat du futur ». Sa mission ? Plaider pour une fin de vie digne et sans trace de nos objets quotidiens. Dès leur conception, il intègre le démantèlement, les perspectives de ré-utilisation.

Aucune pièce n’est plus conçue sans imaginer ses prochaines vies possibles. C’est le feu d’artifice des options de ré-emploi. Tout en s’assurant que ces points de recomposition, de bifurcation d’usage se placent le plus loin dans le temps.

Son travail ne s’arrête pas là. Comme les objets sont conçus pour durer plus longtemps, il faut compter avec l’attachement des humains. Aussi, pour chaque objet, il intègre les protocoles de séparation, anticipe les points de rupture émotionnels, prévoit les rituels de transition. Un travail d’orfèvre qui ne plaît pas à tout le monde.

… ce qui ne meurt jamais ne pollue pas …

Face à lui, les « éternels », ces designers persuadés que la vraie durabilité réside dans l’immortalité des objets. Leur credo : ce qui ne meurt jamais ne pollue pas, à l’image des oeuvres artistiques centenaires par exemple. Une belle utopie industrielle qui fait sourire Léon. Il sait, pour l’avoir vu dans les yeux de son père, que tout finit par mourir. La seule question est : quelle empreinte laisse-t-on derrière chaque objet ?

« La vraie durabilité », aime-t-il répéter, « c’est d’accepter la fin dès le début ». Une philosophie qui transforme chaque projet en défi. Comment concevoir un objet qui prépare sa propre disparition ? Comment programmer une obsolescence qui ne soit ni prématurée, ni douloureuse, mais naturelle et acceptée ?

Sa fille Mathilda semble s’inscrire dans les traces de Léon et Noël. Et elle ajoute une question encore plus complexe : comment concevoir des objets qui vous suivent toute votre vie, qui évoluent avec vous, avant de subir leur prochaine métamorphose ? Comment des produits pourraient grandir et vieillir avec nous ?

cette fiction prospective a été inspirée par un courant très sérieux : le Endineering.

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[Et si demain…] …nos IA parlaient à notre place ?

Charles-Antoine — Thu, 06 Feb 2025 17:43:52 +0000

Cet article vous invite à imaginer un futur possible, en laissant libre cours à votre imagination.

Pour jouer le jeu, mettons de côté les réflexes comme “ce n’est pas possible”, “ça ne marchera jamais” ou “personne n’acceptera ça”.

Pour y parvenir, adoptons une petite astuce : suspendons temporairement notre incrédulité.

Et pour rendre l’exercice plus léger (et peut-être un peu plus digeste), on y ajoute une bonne dose d’humour. Peut-être même un peu trop 🙃, mais si ça peut aider, pourquoi pas !

Son IA allait s’occuper du reste …

— Je t’envoie ça dans la minute, lança Camille avant d’appuyer sur “Envoyer à Nova”.

Son IA personnelle allait s’occuper du reste. Synthétiser son point de vue, rédiger une note concise et l’envoyer à Hexa, l’IA de sa patronne.

Camille n’avait même plus besoin de choisir ses mots, sa Nova savait exactement comment calibrer le message pour que cela passe crème. Juste assez assertif pour être écouté, mais pas trop direct pour éviter de froisser.

… une formulation malheureuse …

À vrai dire, Camille ne parlait plus directement à Madame Kessler depuis des mois. Trop chronophage. Trop risqué aussi : une formulation malheureuse pouvait être mal interprétée. Et puis, pourquoi s’embêter ? Hexa et Nova se comprenaient bien mieux que leurs propriétaires respectifs.

Au taf, les échanges entre humains s’étaient raréfiés. On s’envoyait des prompts, on ajustait des paramètres, mais la communication passait par les IA. En surface, tout roulait : plus d’incompréhensions, plus d’égos froissés, des échanges optimisés et sans friction.

Une notif arrive pour Camille. Réponse de Kessler via Hexa.

“Analyse pertinente, mais repositionne la conclusion. Trop orientée risque. Rédige une version plus ambitieuse.”

Camille soupira 😠. Ce n’était pas son analyse, c’était celle de Nova, mais peu importe. Elle ajusta deux paramètres et relança l’envoi. À ce stade, c’était presque un ping-pong entre IA.

… un des rares à ne pas avoir encore …

À quelques mètres de là, Alan, un des rares à ne pas avoir encore totalement basculé, s’approcha discrètement.

— T’as cinq minutes ? En vrai ?

Camille hésita. Il aurait pu simplement s’adresser à sa Nova, mais elle hocha la tête et le suivit jusqu’à une salle isolée. Là, pas d’écoute IA.

— T’as remarqué ? chuchota Alan. Parfois, Hexa me répond des trucs que Kessler n’aurait jamais dit avant. Je me demande si elle lit encore vraiment les messages…

Camille fronça les sourcils. Elle n’y avait jamais vraiment pensé. Après tout, pourquoi sa patronne perdrait du temps à lire des notes déjà filtrées, analysées et reformulées par une IA aussi efficace que la sienne ?

— Tu crois qu’elles décident à notre place ? demanda-t-elle enfin.

Alan haussa les épaules.

— Elles optimisent, comme prévu. Mais à force… qui parle vraiment avec qui ?

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[Et si demain…] Les ZEE qui rétrécissent…

Charles-Antoine — Tue, 28 Jan 2025 19:01:14 +0000

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Pour jouer le jeu, mettons de côté les réflexes comme “ce n’est pas possible”, “ça ne marchera jamais” ou “personne n’acceptera ça”.

Pour y parvenir, adoptons une petite astuce : suspendons temporairement notre incrédulité.

Et pour rendre l’exercice plus léger (et peut-être un peu plus digeste), on y ajoute une bonne dose d’humour. Peut-être même un peu trop 🙃, mais si ça peut aider, pourquoi pas !

Ils avaient appelé ce truc le « m³ ». Ça devait les faire marrer ces crétins de techni-écolos d’utiliser l’unité de mesure de volume pour me faire cracher au bassinet. Et ils lui avaient même trouvé une signification pour bien marquer au fer rouge l’horreur insurmontable de la démarche : « m³ » pour millième pour dix mille km² de surface maritime.

Laissez-moi me présenter. Je suis Daisy Athout, petite-fille de et imperium de Noram. Si vous me lisez en 2024, il vous manque 10 ans de géopolitique que je ne vais pas pouvoir combler (le tyran qui produit ce torchon va me couper au montage si je déborde). Brèfle, je règne sur tout ce qui se trouve sur le continent américain (même si officiellement je n’exerce pas au-dessous du Canal de Panama.

Je suis Daisy Athout, petite-fille de et imperium de Noram

Cette idée brillante faisait partie des Accords de Paris (TX) de la COP21. Mais non pas celle-là ! Vous suivez ou quoi? Celle de l’IPBES, le GIEC de la biodiv. Et c’est en 2034 que s’est tenue leur maléfique COP21 qui a décidé que chaque État signataire devait consacrer un tantième de son PIB (mon précieux PIB à moi) à “remettre en état” ses surfaces maritimes. Comme si la nature ne pouvait pas s’en occuper toute seule, cette incapable. Et ils ont listé de manière très précise les trucs à faire : renforcer la biodiversité (cette blague), dépolluer les océans (il paraît qu’il y aurait du plastique dans l’océan et que les poissons qu’on bouffe en auraient une bonne partie dans leurs chairs… pouahh c’est révoltant que la mer ne fasse pas son boulot), protéger les ressources (vivantes ET minérales… n’importe quoi) et la litanie continue pendant des pages et des pages.

Le pire c’est que mon prédécesseur avait accepté ; faut dire qu’il était encore “élu” à cette époque, alors il cédait facilement devant le petit peuple qui chouinait. Il m’a avoué que c’était uniquement pour faire la nique aux franco-gaullois et leur plus grande surface maritime au monde (ma conseillère m’a dit que ça s’appelle ZEE pour Zone Économique Exclusive).

Alors depuis, on a fait les calculs. Au début, ils voulaient 1‰ de PIB (par tranche de dix mille km² de surface maritime). Pour les Français, cela aurait voulu dire que chaque année, ils auraient dû y consacrer tout leur PIB… Je me marre. Mais c’était pire pour nous avec notre conquête, oups pardon, unification de Noram. On a réussi à ramener ça à 1‱ (vous aussi ça fait bobo à la tête ces chiffres). Ce qui fait quand même près de 15% de PIB par an pour Noram. C’est trop!

… c’était uniquement pour faire la nique aux franco-gaullois

Donc on avait le choix : soit réduire le PIB (j’ai viré immédiatement celle qui a proposé ça), soit réduire la ZEE (lui aussi j’ai failli le sortir, mais je me suis ravisée car il ne restait plus d’option).

Depuis, c’est la course à l’autonomie. Tous ces territoires que l’on maintenait sous notre coupe (oui oui, le discours officiel est “que l’on chérissait”) et qui réclamaient leur indépendance, eh ben maintenant ils ont obtenus gain de cause. Aller, hop dehors (mais sous laisse économique quand même, faut pas déconner).

Et voilà comment cette COP21 a rebattu les cartes de la géographie et surtout de la géopolitique mondiale. Tout ça pour sauver les poissons! Je laisse aux autres le soin de s’en occuper des poiscailles et je réduis ma ZEE tous les jours un peu plus. C’est fou ce que ce truc me fait du bien : non seulement je paie moins de leur « m³ », mais ça me coûte moins cher en militaires, en bons à rien, en routes à entretenir… Quelle belle idée finalement : je réduis ma ZEE et j’augmente ma Zone de Confort Profitable – et pas qu’un peu.

Si une telle réglementation survenait, quelles pourraient être les conséquences dans l’esprit des autres Daisy du monde? Et si la nouvelle tendance devenait alors de privatiser ses départements côtiers (ou états dans une fédération) un peu comme on peut découper une entreprise en plus petits pour maximiser/minimiser quelque chose (les impôts, les profits, l’impact des lois, …).

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[Et si demain…] Dieu existe… Il est sur 7,83Hz

Charles-Antoine — Thu, 19 Dec 2024 17:12:17 +0000

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Pour jouer le jeu, mettons de côté les réflexes comme “ce n’est pas possible”, “ça ne marchera jamais” ou “personne n’acceptera ça”.

Pour y parvenir, adoptons une petite astuce : suspendons temporairement notre incrédulité.

Et pour rendre l’exercice plus léger (et peut-être un peu plus digeste), on y ajoute une bonne dose d’humour. Peut-être même un peu trop 🙃, mais si ça peut aider, pourquoi pas !

Moi, c’est Hanissa, moonaute depuis 5 ans déjà.

Dieu existe et il nous parle à chaque instant en chaque lieu sur notre chère planète. Il est moderne et nous branche sur la fréquence 7,83Hz en permanence pour nous guider.

Bon, ce n’est pas pour vous parler de mes croyances religieuses que je suis là.

Lors de mes études spatiales en 2035 …

Moi, c’est Hanissa, moonaute depuis 5 ans déjà.
Lors de mes études spatiales en 2035, on nous appris que la résonance de Schumann (pour les mécréants) agissait intiment sur notre biologie. Il s’agit d’un lien profond que nous entretenons avec notre planète. Cette “vibration de la Terre” agit comme une sorte de battement de cœur planétaire. Certains y voient donc la preuve de l’existence de Dieu.
Tous les astronautes le savent : dès qu’ils s’éloignent au-delà de 80km de la surface, ils se retrouvent seuls face à eux-mêmes. Et ça leur donne la nausée. Ce qui a d’ailleurs résolu le mystère du mal de l’espace des premières missions spatiales habitées.

Et, c’est pour retrouver leur paix intérieure qu’ils embarquent un oscillateur à cette fréquence déique dans tous les vaisseaux.

Alors depuis qu’on s’est installé sur La Lune avec tous mes collègues moonautes, ces dispositifs ont trouvé leur place un peu partout (en orbite, sur et sous la surface) ; partout où les humains ont besoin du réconfort de notre très terrestre divinité.

On avait changé la fréquence de Dieu…

Lorsque j’ai découvert que des hackers avaient piraté tous ces dispositifs, mes croyances ont vacillé. On avait changé la fréquence de Dieu : pas suffisamment pour que l’on ressente le fameux mal de l’espace mais assez pour que les humains ne soient pas au top.

La question de l’intention reste en suspens : dans quel but ce glissement de fréquence ? Pire, on n’a aucune certitude sur les changements que cela opère. Est-ce que des modifications de nos prises de décisions sont possibles, de nos comportements, de nos actions ? Ces hackers ont-ils trouvé des fréquences pour nous faire raisonner différemment (oui, je sais la blague est facile mais tout cela est terriblement angoissant pour moi)…

Pour en savoir plus, voici un article de recherche de la NASA : cela reste de la recherche à ce stade. Stay tuned 🤭

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AI Agents – Part 4 – un cas d’usage très concret

Charles-Antoine — Sat, 23 Nov 2024 16:11:36 +0000

Des Agents très spéciaux.

Je n’y connais à peu près rien en génération de vidéos. J’ai fait joujou avec des outils de montage comme iMovie et même Final Cut (quel gâchis de me mettre cette puissance entre les mains). Mais je n’ai jamais créé en digital from scratch : j’avais toujours sous la main des rush shootés à l’iPhone et de la musique. Et je m’improvisais monteur (souvent pour des projets scolaires des kids).

Alors quand j’ai découvert The Next Stories, je me suis précipité pour voir. J’ai dû passer quelques semaines au purgatoire de la waiting list. Et j’ai pu y accéder vendredi dernier…

Cette plateforme/app accompagne les créateurs dans leur production visuelle animée.

Leur produit principal semble tourné vers la production de bande-annonce (des teasers donc). Cet article peut avoir deux lectures :

vous êtes intéressés dans la production visuelle et souhaitez découvrir un bout du futur.
vous vous demandez ce que c’est que tout ce battage sur les agents genAI. Et vous n’allez pas être déçu : adieu l’interface aride et conversationnelle de tous les ChatGPT et bienvenu dans le monde des agents hyper spécialisés qui vous apporte une grosse valeur ajoutée, pas à pas

Pour le.a lecteur.ice ayant peu de temps, nous résumons ci-dessous toutes les étapes de création (et il faudra scroller tout en bas pour voir le résultat complet). Ensuite, nous détaillons les différentes étapes, leurs agents et les IA utilisées.

On est intégralement pris en main et guidé pas à pas. Le processus est matérialisé dans la barre à gauche. On comprend donc qu’on va passer par les étapes créatives suivantes :

Scénarisation : le contexte, les intentions et le découpage en plans.
DA : (ouais, quand tu veux te la péter, tu dis DA pour montrer aux plus néophytes que toi que tu sais ce qu’est la Direction Artistique). Ici il s’agira principalement de décrire complètement chaque plan et l’ambiance souhaitée.
Plans séquence : comme chaque plan sera basé sur une image fixe, ces images sont donc générées à cette étape.
Animation :à partir de chaque image, une très courte « vidéo » est générée (5 secondes).
Voix et BoF : la partie audio avec le travail sur la voix de narration et la musique d’ambiance.
Montage : retouches finales avant production.

Rencontre avec Alex, le scénariste

On commence par une discussion avec le scénariste Alex (qui carbure à ChatGPT-4o). Il cherche à creuser le projet : le contexte, le lieu, la date, les personnages et leur caractère, leurs interactions, et comment on prévoit leur évolution dans le contexte. C’est le moment où j’ai collé mon mini-scénario (cf livre en cours de finalisation) qui décrit tout ça.

Une fois ces éléments ingérés, il résume la situation. Bien entendu, il prend en compte les modifications (infatigablement d’ailleurs). Cela conduit à : l’idée générale, le contexte, les personnages, leurs enjeux et le déroulement souhaité.

Ensuite, il crée une structure narrative qui va conduire à la création d’autant de séquences (6 dans mon cas). D’abord il identifie clairement : le titre (« Lune 2054 : Solitude et Espoir » – j’ai pas été vigilant et ai laissé ce truc un peu plan plan il faut l’avouer), le type d’histoire (« Fiction »), et le genre (« Drame / Science-Fiction »), la bio des personnages et le nombre de séquences.

Puis viennent les plans en détails. Le scénariste propose sa perspective et on peut les ajuster avant de passer au suivant. Par exemple pour le premier plan, on a :

Shot Title: Le laboratoire
Shot Content: Anhia est concentrée sur son travail dans le laboratoire, manipulant des échantillons avec des outils de haute technologie. On voit des écrans affichant des séquences génétiques.
Shooting Style: Plan rapproché sur Anhia et les équipements, pour montrer la précision et l’importance de son travail.
Potential Sound Effects: Bips électroniques et le bruit subtil des machines en fonctionnement.

Une fois ces plans définis, on va quitter Alex, notre scénariste qui a terminé son taf.

Direction vers l’artistique Lucy

Passons chez l’agente Lucy, directrice artistique et directrice de la photographie. Mais si mais si, on ne lésine pas sur l’équipe… Comme Alex, elle est dopée à ChatGPT-4o.

On débute l’échange par des considérations générales sur l’ambiance, les décors, les vêtements des personnages…

Ensuite, Lucy va utiliser les éléments du scénario et le découpage en plans pour nous aider à créer chaque situation. Elle émet des propositions plan par plan et nous invite à commenter pour qu’elle ajuste.

Shot Number: 2
Shot Title: Le laboratoire
Shot Content: Anhia est concentrée sur son travail dans le laboratoire, manipulant des échantillons avec des outils de haute technologie. On voit des écrans affichant des séquences génétiques.
Shooting Style: Plan rapproché sur Anhia et les équipements, pour montrer la précision et l’importance de son travail.
Lighting: Éclairage doux et focalisé sur les écrans et les outils, créant une ambiance de concentration.
Color emphasis: Bleu indigo et argenté pour souligner l’aspect technologique.
Potential Sound Effects: Bips électroniques et le bruit subtil des machines en fonctionnement.
Emotional Impact: Met en avant la passion et le dévouement d’Anhia pour sa recherche.

Les directives que Lucy produit seront utilisées par tous les agents qui suivent : des instructions sur le son, sur la partie visuelle et même sur le montage.

Note pour les techos : cela invite à se demander comment sont gérées les Entrées/Sorties de chaque Agent… Il y a probablement un pot commun dans lequel les différents agents vont piocher et déverser leurs prod : ici, cela s’appelle le « Studio », ce qui permet un couplage lâche entre les Agents.

Passons chez Morgane, reine de l’image

Maintenant qu’on a bien avancé sur le découpage et le contenu, passons à la partie visuelle. Morgane, spécialiste en génération d’images pour les teasers cinématographiques, va nous proposer son interprétation visuelle de chaque plan.

Généreusement, elle nous génère 4 interprétations visuelles par plan. Son petit cœur bat au rythme de MidJourney. Elle nous montre même les prompts qu’elle utilise. On peut sélectionner l’image qui nous plaît et lui demander des modifications.

Le petit hic, c’est qu’elle n’utilise pas toute la puissance de l’engin, car je n’ai pas vu l’utilisation du paramètre qui permet d’avoir des personnages récurrents/cohérents – le truc qui permet d’avoir des variantes du même personnage plutôt que des personnages proches mais différents à chaque image générée (pour les intimes, il s’agit entre autres de « -cref« ). Ce qui fait que les personnages sont ressemblants mais pas identiques d’un plan à l’autre. Rien que la plateforme ne puisse corriger plus tard (par exemple en ajoutant une étape de génération des personnages uniquement – lesquels pourraient ainsi être injectés dans chaque plan ensuite)

Donnons un peu de vie à tout ça

Donc on a les visuels. Un par plan. Six au total. Rien de plus simple que de les animer un peu.

Enfin, rien de plus simple… Disons que ça prenait des jours et des jours par le passé. Là, assis confortablement derrière son écran, on devient metteur en scène.

L’agent qui nous épaule est anonyme (pour l’instant certainement) mais il est porté par des grands noms.

Avec l’indication de leur qualité, vitesse et coût (je vous ai bien dit que ce n’était pas gratuit? tout d’un coup j’ai comme un doute 🤔)

Donc on choisit le modèle, et on peut donner des indications pour animer. Sans indication particulière, l’agent utilise les informations des étapes précédentes.

Alors, laissons-lui libre cours…

« Argggg. Coupez! Je dois briefer les acteurs. Où est la responsable des effets spéciaux qui s’est un peu trop lâchée ? Mais c’est quoi cette idée du personnage masculin qui sort de l’écran ? et en plusieurs exemplaires en plus… On a dit qu’on était dans le futur du côté de 2054 et qu’on avait un système de visio en 3D. Pas un truc délirant. Et puis pourquoi les acteurs ne se regardent-ils pas ? » (on devient vite tyrannique quand on vous met dans le fauteuil de « Stage Director », hein?)

Heureusement qu’on peut donc corriger cela et trouver une alternative plus satisfaisante… Mais on attendra la vidéo complète pour montrer le résultat…

Léa, productrice et doubleuse de voix off

Bon on a donc des visuels animés. Avant de finaliser le montage, il nous manque un peu de son : on va commencer par la narration.

C’est Léa, avec la complicité d’ElevenLabs, qui va nous aider à trouver une voix pour la narration. Mais avant cela, elle relit le script et les éléments à disposition pour élaborer le texte de la voix off. Après une discussion entre elle et moi, on aboutit à un texte qui devrait accompagner correctement la vidéo.

Ensuite, elle propose trois voix sur étagère (i.e. elles n’ont pas encore accès au texte et se mettent en avant pour que vous la choisissiez). Si le choix standard ne vous convient pas, vous pouvez donner des indications (perso, j’ai dit « une voix féminine, peut-être un peu plus grave que celle de Rachel, qui mélange le professionnalisme et la dimension émotionnelle »).

Et là, un petit glitch est apparu (je vous ai mis une partie qui fonctionne et une partie qui … comment dire… est un peu cryptique, non?)

On regenère est c’est réparé. Ouf, trop facile. (et oui, je vous accorde que la voix est un chouia métallique)

Un petit fond sonore ?

Nous passons avec Hans, notre compositeur de bande originale taské pour notre bande annonce.

Avec toutes les infos dont il dispose, il peut nous proposer une bande son.

Et j’avoue que je n’ai pas chipoté et ai validé directement (impatient que j’étais de voir le résultat complet)

On met tout ensemble

On peut aller voir la table de montage. On y retrouve les 6 séquences animées, la piste de la voix off et la piste pour le BoF.

Certes on peut procéder à de petits ajustements (très très loin de iMovie, autant ne pas mentionner Première ou Final Cut). Mais on trouver bouton télécharger qui nous amène à …

Des agents genAI impeccables ?

C’est le premier usage d’agents genAI bien agencés que je trouve. Ils sont spécialisés (chacun avec son modèle sous-jacent et ses tâches spécifiques), ils collaborent en reposant sur les travail de leurs collègues et ils sont ordonnés pour remplir un objectif commun. Le tout est rendu simple et convivial pour l’utilisateur.

Bien entendu, le résultat final est largement perfectible (il s’agit d’une version alpha quand même). La vidéo est plus qu’imparfaite et les problèmes sautent aux yeux (font pleurer?). Mais ce qui m’a édifié, c’est l’agencement et l’UX qui rend simple un processus long et pénible. Grâce à des agents.

Et donc si vous voulez créer vous aussi vos agents, vous pourriez aimez les articles de cette série, à commencer par le canvas que nous avons mis à disposition.

L’article AI Agents – Part 4 – un cas d’usage très concret est apparu en premier sur Future Path.

AI Agent modeling – Part 3 – Interlude explicatif

Charles-Antoine — Fri, 06 Sep 2024 17:15:18 +0000

🇫🇷 this article is written in French (you may ask a genAI to translate it…) An abstract in plain English is provided at the end 🇫🇷

D’un simple au outil de travail à …

L’IA est devenue incontournable (qu’on le veuille ou non). La plupart d’entre nous l’utilise déjà au quotidien pour améliorer notre propre productivité. Les entreprises vont progressivement intégrer l’IA dans leurs offres à destination des clients.

Chez Future Path, nous avons une approche clé en main pour concevoir des systèmes/solutions/concepts basés sur l’IA où les humains gardent le contrôle et restent au cœur des activités. Cela permet d’offrir une expérience utilisateur exceptionnelle dans les futurs services et produits des entreprises.

Et, bien sûr, nous utilisons l’IA dans nos propres activités. Comme tout le monde en fait.

Point de vigilance : on associe souvent l’IA uniquement à l’IA générative (genAI), ce qui peut prêter à confusion.

Il y a un article très intéressant (en 🇫🇷) de Fred Cavazza qui clarifie (si besoin est) comment l’IA générative se positionne par rapport à l’IA en général. Le graphique est très illustratif et simple :

… à des assistants hyper malins

Dans la suite de cet article, nous nous concentrerons presque exclusivement sur l’IA générative. Et nous adopterons la perspective d’utilisation de l’IA (la genAI donc) pour intensifier nos pratiques d’innovation : aller plus en profondeur, explorer plus en largeur, gagner du temps…

Nous recommandons d’abord d’utiliser votre propre réflexion : sur papier, en marchant, ou sur un tableau blanc, seul ou en groupe, avant d’interroger l’IA. Si vous êtes aussi paresseux que moi, vous constaterez que si vous commencez par interroger un agent, vous aurez du mal à remettre en cause ses productions et vous aurez naturellement tendance à prendre telles quelles ses propositions.

De nombreux acteurs éclairés et visionnaires (à commencer par Andrew Ng) misent beaucoup sur les Agents. Vous pourriez également rencontrer les termes GPTs, bots, collection ou Assistants : nous les utiliserons de manière interchangeable dans le présent article (le même Fred Cavazza s’est livré à l’exercice de définir ces termes de manière habile).

On dit qu’un tel agent est beaucoup plus efficace et perspicace qu’une simple conversation via un LLM (comprenez un seul prompt). Il a également l’avantage d’être réutilisable dans divers contextes (tout en s’appuyant sur l’expertise unique que vous y avez injectée).

Car en fait, tout est là : l’intelligence de l’Agent, c’est la vôtre ; celle que vous aurez mise en créant et façonnant cet Agent. Votre intelligence et expertise augmentées de celles des milliers de contributeurs sur Internet qui ont permis aux LLM d’absorber une énorme partie de la connaissance humaine.

Du ad hoc vers la capitalisation

Un exemple pour justifier l’intérêt des Agents (en plus de celui fourni dans l’article précédent) pourrait être un assistant de relecture de votre production écrite.

Disons que vous avez écrit un texte (il aurait pu être généré… 🤭). Vous aimeriez en avoir une relecture, sans trahir votre propre style d’écriture (vous ne souhaitez donc pas une réécriture à la sauce IA).

Vous pouvez donc demander à un LLM de le relire, de corriger les fautes d’orthographe et de grammaire. Pour aller plus loin, vous pouvez également lui demander de repérer les passages maladroits et de proposer des formulations alternatives. Enfin, vous pourriez souhaiter obtenir des idées pour approfondir (pistes pour aller plus loin, ouvertures à la fin, meilleure introduction, …). Vous pouvez faire tout cela à travers un prompt. Pas de problème ici.

Mais chaque fois que vous aurez un nouveau texte, vous devrez récupérer le prompt qui a bien fonctionné la dernière fois… (aller le chercher au fin fond d’une conversation qui a bien marché la fois passée)

Une solution serait de centraliser toutes les instructions de relecture en un seul endroit. Et d’exécuter cette entité chaque fois que vous avez besoin de réviser une note que vous avez écrite. On appelle cela un Agent. 👏

Et ce n’est pas tout : vous allez pouvoir pimenter chaque Agent pour le rendre imbattable et unique (choix du LLM, comportement, des éléments de référence…). Ainsi, chaque fois que vous interrogerez votre Agent, vous n’aurez plus à lui dire comment faire (ça vous l’aurez fait une fois pour toute) mais sur quoi il doit agir (le contexte de votre requête). Adieu le prompting, bonjour le nectar.

Votre tribu d’Assistants

Chez Future Path, nous avons conçu au fil des mois plusieurs tribus de tels Agents pour nous aider dans nos missions (débuter un projet de Design Thinking [12+ agents], Rédiger des scénarios dans un projet de Prospective [6+ Agents], Mettre en place des ateliers de créativités [4 agents] …).

Plus on en créait, plus nos compétences d’éleveur d’Agents se sont affinées. Nous avons alors conçu une approche pour penser et façonner nos Agents. Nous avons rassemblé ces éléments dans le canevas (genIAc) présentant dans le premier article de cette série (oui, encore un canevas – mais vous pouvez l’appeler un template 😉 si vous préférez). Nous avons illustré ce canevas au travers d’un exemple simple : WorkshopPlanner (une version réduite de notre WorkshopOrganizer que nous proposons à nos clients).

Dans les futurs articles de cette série, nous dévoilerons nos meilleures conseils pratiques pour

passer de l’idée à une tribu d’agents pour vos besoins
améliorer et tester vos Agents
concevoir la place des humains au sein de votre tribu
recevoir le canevas mis à jour en Creative Common en décembre 2024
intensifier les apports de l’approche et lever le voile vers l’édition 2025 (un livre? 🧐)

Boucler la boucle

Pour aller plus loin sur la genèse de cette approche, je vous propose deux sources :

un très bel article de Benoît Raphaël (Flint) qui s’est exercé à écrire un roman avec un orchestre d’agents
une vidéo d’Andrew Ng chez Sequoia Capital (un des plus importants fonds d’investissement tech) qui explique les Agents et la puissance comparée d’un prompt vs un agent (autour de la 3′)

Et pour finir de boucler la boucle, j’ai bien entendu utilisé un Agent de relecture (ProofReader) pour réviser cet article 😉

Abstract: This article highlights the use of AI agents, which are more effective and adaptable than simple LLMs. These agents incorporate user intelligence and collective knowledge. Future Path has developed multiple agent tribes for various projects, refining their agent design skills. A canvas was created to aid in agent development, illustrated by examples like WorkshopPlanner. Future articles will cover best practices for creating and enhancing agents, with additional resources provided for further exploration material.

L’article AI Agent modeling – Part 3 – Interlude explicatif est apparu en premier sur Future Path.

AI Agent modeling – Part 2 – Un exemple

Charles-Antoine — Tue, 16 Jul 2024 15:12:11 +0000

🇫🇷 this article is written in French (you may ask a genAI to translate it…) An abstract in provided at the end 🇫🇷

« Bon ok, on a un canevas pour décrire des agents. Et maintenant, j’en fais quoi ? Comment ça s’utilise ce bazar ? »

Excellentes questions auxquelles nous allons consacrer cet article.

Dans les articles suivants de cette série nous aborderons d’autres facettes :

des agents IA : pourquoi et pour quoi faire ?
comment exécuter un agent ? (au sens « run » hein 😌)
comment tester un agent ?
comment modéliser plusieurs agents collaboratifs ? quelle méthode appliquer ?
comment laisser l’humain en contrôle total ?
et aussi, parce que ce sera parfois nécessaire, comment laisser la main à plusieurs agents sans intervention humaine dans le process ?
vers une automatisation (du modèle au runtime)…
qu’y aura-t-il dans le version 🎁 de décembre 24 ?

Un exemple d'agent

Il y a plein de périodes dans l’année pro où l’on doit organiser un atelier : séminaire de rentrée (au moins deux rentrées par an 😉), atelier thématique et participatif (du « purpose » au bien-être en passant par l’environnement), séminaire du codir (top secret), team building (intégration de nouvelles recrues ou suite à une Fusac), atelier d’idéation… Vous voyez ce dont on parle.

Pour nous faciliter la vie, nous allons créer un agent capable de créer l’agenda d’un tel atelier, de nous indiquer les activités à prévoir, comment piloter la session, …

Disclaimer : nous mettrons de côté les ateliers dits « créatifs » qui utilisent les ressorts du Design Thinking ou du Prospective Design. Ceux-là reçoivent un traitement très spécial de notre part (nous consulter 😁)

Notre premier "séminariste"

Si l’on regarde notre canevas (dans cet article, on se concentre sur la partie sur fond jaune), on distingue 4 blocs :

BIO
WORKFLOW
SETTINGS
BEHAVIOUR

Dans le premier bloc (BIO), on va donner un nom à notre agent, par exemple WorkshopPlanner.

Euh, mais pourquoi en anglais? Il n’y a aucune obligation bien entendu – je dirai que cela vient de mon passé de développeur doublé de la concision qu’apporte l’anglais. Le seul truc réellement important, c’est que dans la majorité des cas, le nom ne doit pas contenir de caractères « espace » – nous y reviendrons.

Concernant les objectifs, on va indiquer qu’il s’agit d’un agent pour aider un humain à concevoir et organiser un atelier d’équipe dans le monde pro. Ce champs est utile pour cataloguer vos agents sur la plateforme qui les fait tourner (nous y reviendrons). C’est très pratique quand vous en aurez beaucoup et que leur simple nom ne suffit plus vraiment à vous souvenir de ce qu’ils font 😱

Le dernier champ (Background) est fondamental (c’est le seul des trois qui aura une influence sur vos résultats). On peut le voir comme le pitch de cet agent : que sait-il faire? quelles sont ses compétences ? Un mini-CV donc.

Voici ce qu’on propose :

Tu es un spécialiste de la vie en entreprise et des relations entre les employés.
En particulier, tu as l’habitude d’imaginer des ateliers (workshops) pour plusieurs personnes. Tu as une expertise reconnue dans la préparation de ces ateliers durant lesquels les participants se voient confié un sujet et doivent suivre les consignes de manière flexible pour livrer le résultat de fin.
Tu as l’habitude de créer des agendas qui maintiennent l’attention et la motivation des participants durant tout le temps de l’atelier.
Tu sais t’adapter à tous les contextes : la typologie des participants, leur nombre, la durée souhaitée pour l’atelier, sa localisation (en ligne ou en salle), son niveau de production attendu, la nature du projet pour lequel cet atelier est conçu, le côté récurrent des ateliers (sont-ils répétables, font-ils partie d’une série ou one-shot, …). Tu t’adaptes à chaque contexte pour proposer une expérience enrichissante pour les participants et délivrer des résultats intéressants et exploitables par la suite.
Tu sais identifier les méthodes et outils à utiliser à chaque moment de l’atelier en fonction du contexte et des objectifs à atteindre.
Tu mets rarement en place les outils classiques des consultants et cabinets de conseil en organisation car ils sont trop conventionnels et déjà-vu. Tu conçois tes propres outils et méthodes. Cependant, tu sais proposer certains outils classiques s’ils sont réellement utile pour atteindre l’objectif (le cas échéant, tu l’indiqueras clairement pour que l’organisateur décide par lui-même).
Tu vas aider l’équipe organisatrice à concevoir le plus bel atelier possible pour le contexte qu’on t’indiquera.

Voilà le résultat donc (pas forcément hyper lisible – on livrera le PDF complet en fin d’article)

Passons aux deux blocs suivants

Pour ceux-là, on va aller très vite !

Le bloc WORKFLOW est très utile quand on a plusieurs agents afin de bien délimiter les frontières de leurs collaborations. Ici, on s’en passera car on n’a qu’un seul agent. Le seul champ qui pourrait nous concerner est le dernier « interactive » qui permet d’indiquer si l’agent devra interagir avec l’humain durant son exécution. Dans notre cas, ce pourrait être une bonne idée (pour demander des précisions, pour requérir des alternatives, …)

Le bloc SETTINGS va être assez simple (on reviendra sur ses implications dans d’autres articles). Le « agent type » est quasi écrit dans le nom de notre agent : on optera pour « organiser » (à ce stade des plateformes, cette information est plutôt pour les humains que pour les machines). Ensuite, vient le choix du LLM (si tant est que en ayez la possibilité avec plusieurs abonnements…). Pour cet agent, ce n’est pas très discriminant et tous les LLM fondamentaux vont se comporter quasi également. Pour le champ suivant (references), nous n’avons rien à introduire dans la machine sur la conception d’atelier qu’elle n’ait pas déjà trouvé sur Internet (ou alors, dites-moi ce que vous mettriez car je suis curieux). Quant à la température, je vous propose de faire vos propres tests. Je débuterais autour de 1 (entre 0,8 et 1,5).

Le coeur du réacteur

Notre agent a maintenant une bio et des paramètres. Mais que lui demande-t-on , Comment souhaite-on qu’il travaille ? Suivant quelle démarche ? C’est ce que nous allons « coder » dans le champs Behaviour. Il s’agit là de mettre par écrit tout ce qu’un humain fait généralement pour concevoir un tel atelier, par quelles étapes passe-t-il, de quelles infos a-t-il besoin, quelles sont ses réflexions, …? Attention, c’est un travail qui demande une sorte d’introspection, qui vous oblige à vous mettre dans le contexte et détailler TOUT (ou presque) ce que vous faites et ce à quoi vous pensez. Le plus dur semble-t-il est d’extraire de notre cerveau tout ce qu’implicitement nous faisons quasi-automatiquement. Là il faut l’indiquer à la machine si on veut avoir une chance qu’elle fasse un peu comme nous…

Voici ce que nous proposons :

Ta première tâche est d’imaginer les grandes étapes de l’atelier (souvent il y en a 4, en fonction de la durée prévue). Tu pourras en proposer 2 à 3 versions. Pour chacune, tu t’assureras de respecter la durée de l’atelier, les intentions , la typologie des participants et objectifs de l’atelier. Il est aussi important de disposer d’un agenda cohérent qui permette une super expérience pour les participants. Tu choisiras et indiqueras la version que tu penses la meilleure en justifiant ta réponse. Si l’atelier dure plus de 2h, n’oublie pas d’insérer des pauses (pause-café et déjeuner).
Ta deuxième tâche consiste à détailler chaque étape de l’atelier. Pour cela, tu mettras tes résultas en forme dans un tableau qui indiquera a minima:
# le nom et numéro de l’étape
# sa durée
# l’objectif à atteindre
# les activités menées et les canevas à proposer
# la nature de l’animation attendue (petits-groupes, réflexion collective, présentation, …)
Ta troisième et dernière tâche est de livrer un guide clair d’animation pour le facilitateur de l’atelier. Tu débuteras en indiquant quelles sont les qualités attendues de l’animateur et comment il doit animer chaque étape. Tu préciseras les points de vigilance s’il y en a.
Ce guide doit être complet en particulier parce que certains animateurs n’auront peut-être pas d’expérience et pourraient avoir du mal à mettre en route les participants pour une belle expérience d’intelligence collective.
Pour chaque tâche, si tu manques d’éléments, tu indiqueras clairement ce qui te manque, pourquoi et comment les obtenir le cas échéant ; éventuellement tu pourras proposer des alternatives afin que l’animateur fasse son choix.
Si on te fournit pas le contexte, la durée, la modalité (en présentiel ou en ligne – une unique fois ou une série), le format de l’atelier (avec ou sans présentations formelles, des discussions de groupe, des exercices pratiques ou des études de cas) et la typologie de participants , tu les demanderas en préambule.

Le deuxième champ peut perturber : « prompt ». Ne fait-on pas tout cela pour éviter de « prompter »? En fait, ici, il s’agit de « l’invite » que l’agent proposera à l’humain pour débuter son activité. Il décrit ce qu’il sait faire (cf ses « objectifs » du premier bloc BIO) et les éléments d’entrée à lui fournir pour qu’il comment. En fait, cela n’a pas d’influence sur les résultats de la machine : c’est votre attention à l’égard des utilisateurs de votre agent pour qu’ils sachent quoi faire au démarrage de l’agent.

Ce qui nous donne pour le dernier bloc :

Et maintenant ?

Bravo pour ce beau boulot. Vous venez de réaliser la première utilisation du canevas AI Agent (on a déjà des idées d’un meilleur nom, mais n’hésitez pas à faire des propositions).

Bien entendu, vous pouvez aboutir à un canevas rempli différemment : la magie, c’est qu’il n’y a pas qu’une seule bonne façon de faire. Si vous avez l’habitude de « prompter », vous irez probablement plus vite. Cependant, la clé selon nous, est de bien mener ce travail d’introspection pour mettre par écrit nos manières de faire et de penser. Et il n’est pas interdit de se faire aider par une IA pour cela, une sorte de coach de création d’agents IA… (vous imaginez, une IA pour aider à créer un agent IA… Nous verrons dans la fin de cette série d’articles un agent qui génère justement un prompt pour un LLM par rapport au contexte dans lequel on l’aura plongé 🤯)

Votre premier agent est donc prêt à fonctionner 👏. Pour cela, il nous faudra faire 2 choses : l’injecter sur une plateforme pour le faire tourner et ensuite le tester sur plusieurs cas concrets (tests unitaires). Ce qui amènera probablement des retouches de l’agent et des ajustements de ses paramètres. Ce sera dans un autre article…

En attendant, voici le 📄 PDF complet de notre agent à exécuter (au sens « run » toujours 😁)

🇬🇧 Abridged 🇦🇺 English 🇬🇧 Version 🇨🇦

Abstract: after introducing our AI Agent Canvas in a previous article, we play a little with it through a simple example: a Workshop Planner to support people in the company that are in charge of such workshops throughout the year. The Canvas is filled one step at a time with all the relevant fields explained (not all are mandatory in our context). Next to come: run it and unit-test it to improve its behaviors and outcomes (check next article in this series).

L’article AI Agent modeling – Part 2 – Un exemple est apparu en premier sur Future Path.

AI Agent modeling – Part 1 – Let’s discuss

Charles-Antoine — Tue, 09 Jul 2024 08:36:13 +0000

🇫🇷 version française en deuxième partie 🇫🇷

Abstract: we introduce here a canvas to help anyone designing genAI Agents. This canvas is a work in progress. You may use it at will (we’d love to hear you about it). We intend to release this canvas under Creative Commons by the end of the year (although we start as a copywrited material during the beta period).

This post jumps directly into the subject without further explanation (which will be properly done in the next posts)

The canvas under (your) review

So you want to create you own custom Agent (or GPT, or bot or assistant). You can do that perfectly well with your preferred LLM (assuming it offers this possibility).

We hereby propose you an agnostic canvas to support your brain dumping (creating such an agent is really a sort of expertise mining and extraction, isn’t it?).

It has been designed to be self-explanatory (thanks to the purple comments directly embedded into the canvas). Nevertheless, in the next posts we’ll introduce the 2 phases (design then unit test), highlight the overall structure and clarify some elements. We’ll also go through a complete example.

Once collected all your feedback, we’ll release the canvas in Creative Commons.

🇫🇷 version française 🇫🇷

Résumé : nous vous proposons ici un canevas (ou aussi Template en bon français) pour vous aider à composer vos propres genAI Assistants. Il s’agit d’une version préliminaire à un passage sous Creative Commons d’ici la fin de l’année. Nous prendrons en compte vos retours pour en intensifier l’intérêt et la portée.

Cet article va droit au but sans fioritures : le canevas est téléchargeable et utilisable directement. Des articles à venir détailleront l’utilisation de ce canevas.

Un canevas pour vous...

Ainsi, vous souhaitez créer votre propre agent personnalisé (ou GPT, ou bot ou assistant). Vous pouvez très bien le faire dans l’interface de votre LLM préféré (sous réserve qu’il offre cette possibilité bien entendu).

Nous vous proposons donc un canevas agnostique de la plateforme pour vous aider dans cette tâche de «vidange cérébrale» (créer un tel agent est vraiment une forme d’extraction d’une expertise, non ?).

Ce canevas a été conçu pour être autodescriptif (grâce aux commentaires violets directement intégrés au canevas). Toutefois, dans les posts à venir, nous présenterons les deux phases (conception puis tests unitaires), mettrons en évidence la structure globale et préciserons certains éléments. Nous examinerons également un exemple complet.

Une fois que nous aurons recueilli tous vos retours, nous publierons le canevas sous licence Creative Commons.

L’article AI Agent modeling – Part 1 – Let’s discuss est apparu en premier sur Future Path.

Une journée sur la Lune – le rapport

Charles-Antoine — Fri, 19 Apr 2024 08:19:02 +0000

Ce texte a initialement été publié sous forme d’une série quotidienne de posts sur LinkedIn. Ils sont rassemblés ici dans la forme intégrale dans laquelle ils ont été écrits à l’origine (avant d’être découpés en petits articles facilement ingérables jour après jour sur le réseau social).

[Spoiler Alert] Le prochain article lève le voile sur les dessous de cette narration.

Tout ce qui suit est l’exacte vérité de cette folle journée lunaire du 4 avril.

Ce que nous avons vécu est probablement difficile à croire. Je comprendrais que ce que vous vous apprêtez à lire soit inacceptable.

Je vous propose de garder l’esprit ouvert (de lâcher prise, de suspendre votre incrédulité [comme le dirait l’ami Nicolas Minvielle], de vous laisser porter).

D’ailleurs, j’ai des témoins fiables : tous les collègues de l’équipe AD-WAIBE de David Arneau et les fabuleux Way4Space (ainsi que les experts [venant d’organisations bien connues] qui ont fait le voyage avec nous) : c’est vous dire si mon témoignage est fiable.

L’auteur remercie sa société Future Path de lui avoir offert cette « learning expédition » : avec un nom pareil, c’est déjà un gage de fiabilité, non?.

N’hésitez pas à demander à tous les co-équipiers leur version.

Première partie du rapport du visiteur lunaire FP#01

Avec mes co-équipiers, nous venons donc de passer une journée sur la Lune. C’est la pure vérité. Le preuve : c’était le 4 avril 2024 et je suis de retour sain et sauf 😌

Ce qui pourrait passer pour incroyable et serait de nature à rendre suspecte cette histoire, c’est que nous étions en 2054, le 4 avril 2054! Et pourtant, ça aussi c’est vrai. Le preuve : je vais vous raconter ce qu’on a vu!

Nous avons vu la vie là-bas : l’organisation que les humains ont mise en place, leurs activités foisonnantes, leurs constructions, leur manière d’habiter la Lune, les transports qui facilitent leur vie… Ils ne sont pas nombreux (pas de chiffre officiel mais probablement entre 50 et 150 permanents) et ils forment une vraie présence lunaire, soudée et solidaire. Très loin de ce qu’une certaine SF a dépeint pendant longtemps.

Habiter (au sens profond, celui de faire corps avec) est vraiment le terme tant les femmes et les hommes de la Lune semblent transformés dans leur vie lunaire. Plus fatalistes et plus respectueux de la vie que sur Terre, plus organisés et plus détendus. Difficile de retranscrire ces émotions ici, mais c’était indiciblement palpable.

Un point qui nous a marqué durant le voyage et à notre arrivée réside dans les transports mis en place. Tant dans les liaisons Terre-Lune dans les deux sens que la facilité de déplacement sur la Lune quelque soit la distance. Et la distance est au rendez-vous là-haut : entre le Pôle Sud (la base de Shackelton est déjà envisagée en 2024, mais en 2054, c’est vraiment quelque chose à visiter – je vous conseille vivement d’y faire un tour avec vos viz-glass pour vous immerger. Ah, mais j’oubliais, en 2024, vous n’avez pas encore de viz-glass, ça n’arrive qu’en 2030 de manière pervasive) et le centre de la fameuse face cachée de la Lune, il y a tout de même plus de 2500km… (et pour mémoire, la dernière fois que les humains avaient été sur la Lune dans les années 70 du siècle passé, ils se déplaçaient à peine à plus de 10km/h). C’est donc une effervescence incroyable de mobiles qui se déplacent, pour de courts trajets et pour de plus longs. Nous n’avons pas eu le temps d’expérimenté les transferts balistiques lunaires, mais il parait que c’est impressionnant et … remuant. J’ai hâte d’y retourner pour tester.

Deuxième partie du rapport du visiteur lunaire FP#01

Ce qui nous a particulièrement fasciné, c’est la manière d’utiliser le régolithe lunaire. Ce que le naïf prend pour de la poussière, possiblement gênante dans un environnement à faible gravité (ça retombe tout doucement une fois en l’air), peut devenir un formidable atout.

Il me semble qu’en 2024, on n’en connait assez peu sur ce qui recouvre la surface de la Lune. En revanche, en 2054, il en est fait un usage intensif qui témoigne d’une compréhension profonde de cette ressource lunaire.

Ce n’est certainement pas arrivé par hasard. Il est probable que les humains (sur Terre) aient réalisé qu’il était fondamental d’en comprendre les propriétés avant d’investir la Lune. Parce qu’en 2054, ce que nous en avons vu dénote d’une science du régolithe féconde et d’une ingéniosité profonde. Et je n’arrive pas réaliser le saut quantique de connaissances qui a été réalisé en 3 décennies. Comment ont-ils pu faire depuis la Terre?

Nous n’avons malheureusement pas pu approcher de la mystérieuse usine Tellu4X qui est un gros consommateur de régolithe. Cependant, notre guide nous a livré l’origine du nom de ce lieu : Tellu pour tellurique et 4 pour la place dans le sytème solaire. Ce qui donne la planète Mars. Quant au X, nous en avons conclu qu’il était là pour exploration, à moins que ce ne soit une référence à une société privée… Alors comment cette usine, qui préparerait donc une expédition martienne depuis la Lune, se retrouve-t-elle à ingérer des quantités massives de régolithe? Et surtout pour quoi faire? Il n’y a pourtant personne sur Mars à qui vendre cette ressource… À moins que… bon je garde mes conjectures pour moi de peur de dire de grosses âneries.

Troisième partie du rapport du visiteur lunaire FP#01

Un autre constat surprenant est notre manque d’enthousiasme pour les technologies déployées sur et autour de la Lune en 2054.

Alors que nous étions entourés d’avancées technologiques que beaucoup auraient aimé posséder dans les années 20, notre attention était focalisée ailleurs.

Ce sont les activités que ces technologies rendaient possibles qui retenaient notre attention, tout autant que ce merveilleux balai de déplacements que nous pouvions observer à l’extérieur (des déplacements sur la surface lunaire, des transferts vers l’orbite de services, des sauts de puce entre deux points de la Lune).

C’est proprement incroyable que, compte-tenu de la nature hyper technique de notre groupe, nous ne nous soyons que très peu intéressés à ces technologies déployées. Nous avons tellement été captivés par ce que nous avons observé, ressenti, pratiqué comme nouveaux usages que nous avons presque oublié de descendre au coeur de ces prouesses d’ingénierie (si on met de côté, trois de nos co-équipiers qui ont quand même réussi à se pencher sur ces petits bijoux technologiques uniques – ils vous en parleront sur un autre canal naturellement car je crois qu’ils ont rédigé un rapport complet).

Comment avons-nous réussi à conserver notre attention concentrée sur ce que permettaient ces technologies sans nous laisser happer par elles? Alors que sur Terre, dans les années 20, il faut déployer des trésors d’imagination pour aider les participants d’un atelier d’innovation à ne pas se focaliser exclusivement sur la technologie future, là, il a fallu un « simple » saut dans le temps et l’espace pour adopter un comportement d’innovation radicale. C’est peut-être une piste pour mes projets avec mes clients…

Quatrième partie du rapport du visiteur lunaire FP#01

Ceci est l’avant-dernier rapport et il faut aborder certains sujets un peu plus sensibles.

Durant cette fantastique visite, deux trois trucs nous ont laissé sur notre faim : nous n’avons pas réussi à percer le mystère de la gestion des déchets, de la réutilisation et plus largement de l’économie circulaire mise en place.

D’ailleurs, à propos d’économie, notre comité d’accueil a été bien avare sur comment tout cela a pu se réaliser, qui a financé, qui en tire des profits et lesquels, s’agit-il d’oeuvrer pour le bien commun ou alors le mercantile terrestre a-t-il déjà pris possession de la Lune (ou pire, l’a amplifié). Impossible d’aller au-delà de la réponse elliptique: « cela a pris du temps et de l’argent, mais nous avons réussi ». Ce qui est, on l’a bien compris, une jolie pirouette pour ne pas satisfaire notre curiosité.

Un élément que nous considérons comme vital déjà en 2024, c’est ℂathy. Oups pardon, l’IS/IT. Il m’a fallu moins de 24h pour oublier notre vénérable IS/IT que l’on traine depuis longtemps. Ici et en 2054, ça s’appelle ℂathy pour CKT : Computing, Knowledge and Telecommunication. Adieu le « Information » et vive le « Knowledge ». Et ce qui est intéressant c’est le poids donné au fait de posséder des facultés de calculs puissantes sur la Lune. Même une petite latence de telco n’est pas acceptable, et encore moins une dépendance aussi critique à ce qui pourrait arriver sur Terre (cf notre dernier point). On utilise beaucoup le froid naturel (celui des cratères ombragés sur la face visible ou les zones habitées de la face cachée) pour refroidir le computing (et ça rend de grands services à l’informatique quantique locale…)

Par ailleurs, il faudrait que nous y retournions pour mieux appréhender les travaux scientifiques menés sur place. Car les labos sont mutualisés et leur allocation aux chercheurs tient compte de la nature de leurs travaux et de leurs besoins en lumière naturelle. Je n’ai passé que 24h sur la Lune, mais c’est loin d’être une journée lunaire : mon séjour aura duré moins de 10% d’une journée lunaire (une journée lunaire débute par une période diurne de 14 jours [14 x 24h terrestres donc] suivie d’une nuit de durée égale – ah et un petit détail croustillant : la journée, il fait 130°C et la nuit -170°C, en fonction des régions). Les recherches tiennent donc compte de ces contraintes. Un exemple? On étudie le fait de faire pousser des plantes avec un éclairage naturel permanent pendant 14 jours (il parait que certains font déjà cela sur Terre, à l’abri des regards, avec un éclairage artificiel pour obtenir une molécule nommée THC…). Je ne répondrai pas à la vôtre : est-ce que vous avez vu de telles cultures dans les labos ?

Ce qui nous conduit au dernier sujet : qu’en est-il de la gouvernance de la Lune? Quelle géopolitique ? Quel lien avec la Terre ? Quelle influence les relations géopolitiques terrestres ont-elles sur la vie lunaire ? Peut-on y devenir propriétaire (qui, comment, combien de temps, …) ? La Lune a-t-elle atteint une forme d’autonomie, d’indépendance politique ? Comment se répartissent les responsabilités de productions vitales : énergie, nourriture, air, eau, ℂathy ? Comment fait-on respecter les normes, réglementations et lois? D’ailleurs y a-t-il un Droit lunaire spécifique? Y a-t-il des crimes sur la Lune ? Il semble que tout cela s’organise de manière relativement harmonieuse et que les dissensions ou conflits terrestres n’aient pas beaucoup d’impact sur la Lune – pour combien de temps encore cet esprit pionnier et solidaire va-t-il durer?

Fin du rapport du visiteur lunaire FP#01

J’en ai terminé avec ce rapport informel de notre visite expresse sur la Lune en 2054 (enfin par « expresse », il faut bien comprendre que le trajet aller prend tout de même 3 jours, idem pour le retour). Même dans les conditions de 2054, cette forme de « learning expédition » demande du temps et un minimum d’entrainement préalable (le schéma ci-dessous illustre les trajets – ce n’est pas à l’échelle of course – merci à Éloïse Groussard)

Certaines rumeurs rapportent qu’ils auraient réussi à considérablement raccourcir cette durée, mais cela fait encore partie des sujets pour lesquels nous n’avons pas réussi à obtenir de réponse complète de la part de nos hôtes. Et pourtant, nous avons découvert un module-usine bien caché marqué d’un gros 24hC. Un technicien, avec qui nous avions sympathisé lors du repas, nous a glissé qu’il était dédié à la mise au point finale d’une propulsion révolutionnaire. Une collègue malicieuse m’a alors soufflé à l’oreille que ce nom se décryptait en « 24 heures Chrono » . Je n’arrive pas à croire qu’une référence télévisuelle vieille de 50 ans puisse être fortuite. Se pourrait-il donc que 24hC qualifie la durée de… mais non, je m’égare, c’est impossible…

Avant de retourner sur Terre à notre époque, nos hôtes nous ont livré une anecdote amusante. Il semblerait qu’au démarrage du projet (lors d’un Atelier en Avril 2024), certains se sont pris à imaginer de raccourcir la durée des communications Terre-Lune (qui est en gros de 3 secondes pour un « round trip »).

Les plus imaginatifs envisageaient une forme d’intrication quantique (la fascination magique et intrigante de l’intrication quantique)! La légende qui court en 2054, c’est que ces esprits féconds auraient été très largement influencés par la lecture de l’excellent livre « Le problème à trois corps » de Liu Cixin (ou sa version télévisuelle). Cela continue de les faire beaucoup rire, même 30 ans après ce fameux Atelier.

Une chose est certaine : les humains de 2054 ont gardé leur humour, au moins sur la Lune.

Merci de votre lecture de ce long rapport.

P.S. : Je crois que l’auteur aura encore un petit mot à ajouter prochainement, une forme de postface qui lève le voile sur cette équipée lunaire mystérieuse…

Future Path remercie l’auteur pour ce rapport de mission sur la Lune en 2054.

L’article suivant, en forme de postface, décrypte ce qui se cache réellement derrière cette équipée lunaire fictionnelle…

L’article Une journée sur la Lune – le rapport est apparu en premier sur Future Path.