Le livret Future Path – Dictionnaire des Termes et Concepts de l’IA propose une référence essentielle pour comprendre les notions clés de l’intelligence artificielle. Il couvre un large spectre de concepts, des bases aux techniques avancées, offrant une vision claire et accessible de l’écosystème IA.
Les bases fondamentales
L’IA repose sur deux grandes phases :
- Apprentissage : le modèle se forme sur des données (supervisé, non supervisé, par renforcement…).
- Inférence : il applique ce qu’il a appris pour générer des prédictions ou réponses en temps réel.
Les concepts clés
Le livret définit les termes incontournables de l’IA :
- Machine Learning & Deep Learning : algorithmes, réseaux neuronaux, apprentissage supervisé/non supervisé…
- LLM (Large Language Models) : modèles comme GPT-4 et leurs usages.
- IA Générative & Modèles Diffusifs : création de texte, d’images et de vidéos via des algorithmes comme GANs et diffusion models.
- RAG (Retrieval-Augmented Generation) : hybridation entre IA générative et bases de données externes.
- Agents IA & IA interactive : systèmes autonomes capables d’exécuter des tâches complexes.
Pourquoi ce livret ?
Ce dictionnaire permet d’accéder rapidement aux définitions essentielles pour toute personne travaillant avec ou s’intéressant à l’IA. Il sert autant de guide pratique que de référence stratégique pour comprendre les évolutions du domaine.
